← Trooper · AI-ordliste

AI-ordliste – begreberne forklaret

AI-begreberne forklaret, så alle i organisationen kan tale med – roligt, konkret og uden tekniksprog. Hvert opslag giver dig definitionen, et eksempel fra hverdagen og en sætning, du kan bruge over for ledelsen.

28 opslagUden teknik-sprogOpdateres løbende

Grundbegreberne

07 opslag

Kunstig intelligenssoftware, der løser opgaver, som ellers kræver menneskelig tænkning.→ Maskinlæringderfor kan softwaren ting, ingen har programmeret den til.→ Generativ AIforskellen på at skabe og at genkende.→ LLM – stor sprogmodelderfor skriver modellen overbevisende – også når den tager fejl.→ Chatbotfra faste svarmaskiner til AI-assistenter, man tænker højt med.→ Multimodal AInår modellen både kan læse, se, lytte og tale.→ AGIbegrebet bag overskrifterne om kunstig generel intelligens.→ Træningsdatade data, en AI-model lærer sine mønstre af.→ Finjusteringat træne en eksisterende AI-model videre på egne data.→ Embedding og vektordatabasetalrækkerne, der lader AI søge på betydning i jeres dokumenter.→

Arbejd med den

04 opslag

Promptdin brief til maskinen – kort forklaret.→ RAG – retrieval-augmented generationderfor kan AI'en pludselig citere jeres egne dokumenter.→ AI-agentforskellen på en chatbot og en agent – og hvad den betyder for arbejdsgangene.→ Agentisk AInår AI ikke bare svarer, men udfører – og hvad det kræver af mandater.→ Tokenden lille tekstbid, en sprogmodel læser og skriver i.→ Kontekstvindueden mængde tekst, en sprogmodel kan arbejde med på én gang.→ Systempromptde faste instruktioner, der styrer en AI-assistent i alle samtaler.→ Promptbiblioteksamlinger af færdige prompts, som jeg ikke anbefaler.→ AI-literacyevnen til at bruge AI kyndigt, kritisk og ansvarligt.→

Indhold og kreativitet

04 opslag

AI-genereret indholdnår førsteudkastet er gratis, flytter værdien til afsenderen.→ Billedgenereringfra beskrivelse til billede – og fra produktion til identitetsvalg.→ DeepfakeAI-forfalskninger af stemmer og ansigter – og hvad de gør ved tilliden.→ Tone of voice og AIhvorfor stemmen er et strategisk valg, når maskinen kan efterligne alle stile.→ Syntetiske medierbilleder, lyd, video og tekst skabt eller ændret med AI.→ AI-mærkningat oplyse modtageren om, at indhold er skabt med AI.→ Redaktionel AI-politikreglerne for AI i det indhold, organisationen udgiver.→

Ansvar og spilleregler

09 opslag

Hallucinationnår modellen digter – hvorfor det sker, og hvad der er værnet.→ Biasmaskinens skævheder er arvet fra data – og de forsvinder ikke af sig selv.→ Sort boksnår systemet ikke kan forklare sit svar – og hvad det betyder for ansvaret.→ Human-in-the-loopmennesket i arbejdsgangen – og hvorfor det kræver tid og mandat.→ AI-forordningen (EU AI Act)EU's AI-lov kort – og hvad den kræver af jer, der bruger AI.→ Ophavsret og AIhvem ejer det, maskinen skaber – og hvad må den træne på?→ Databeskyttelse og AIhvad må man dele med en sprogmodel – og på hvilke vilkår?→ AI-politikorganisationens fælles spilleregler – og hvorfor de ikke må ende i skuffen.→ Skygge-AIden AI-brug, ledelsen ikke kan se – og hvorfor forbud gør den værre.→ Højrisiko-AIAI-systemer, der bruges i beslutninger om menneskers liv og muligheder.→ Artikel 4 og AI-kompetencekravetkravet om AI-kompetencer hos alle, der bruger AI i arbejdet.→ Gennemsigtighedskravreglerne om at oplyse, når mennesker møder AI.→

Mine modeller og rammer

04 opslag

Fokusmodellenmin danske model for den gode prompt – fem elementer.→ Konteksttrappenfire trin fra regelbaseret til retningssættende arbejde.→ AI-rolleatlassetbevidste valg om AI's rolle – opgave for opgave.→ RISE-modellenRelation, Intention, Styring, Evner – fundamentet for AI-adoption.→

Listen udvides løbende. Savner du et begreb, der driller i din hverdag, så skriv til mig – så kommer det med i næste runde.

Fra begreber til kompetencer.

Tag fat i Loa →