Finjustering er at træne en eksisterende AI-model videre på et mindre, udvalgt datasæt, så den bliver bedre til en bestemt opgave, stil eller faglig sprogbrug.
En finjusteret model har ændret sig. Den har lært nye mønstre af eksemplerne og bruger dem fremover. Ved RAG er modellen uændret, men får adgang til relevante dokumenter, når den svarer.
Finjustering kræver mange gode eksempler, teknisk hjælp og løbende vedligehold. Den egner sig til opgaver, hvor formen skal være meget ensartet. Til opgaver, hvor svarene skal bygge på opdateret viden, er RAG som regel det bedre valg.
I praksis
De fleste organisationer har ikke brug for at finjustere en model. Gode instruktioner i en systemprompt og adgang til de rigtige dokumenter dækker langt de fleste behov. Spørg derfor, hvad problemet er, før I vælger løsningen.
Begreberne i ordlisten går igen i mine AI-kurser og workshops, hvor vi arbejder med dem i jeres egne opgaver.